深度伪造技术在身份欺诈中的威胁

最近的一项调查发现，AI生成的身份欺诈，如深度伪造（deepfakes），影响了三分之一的企业。调查显示，37%的组织经历过深度伪造声音欺诈，29%曾遭遇过深度伪造视频欺诈。

随着AI能力的增强，创建逼真和令人信服的深度伪造内容变得越来越困难，真实和操控后的内容之间的区分也日益模糊。调查发现，80%的全球企业认为虚假的生物识别工件，如深度伪造声音或视频，是真正的威胁，美国企业尤为关注（91%）。

调查还发现，全球近一半（46%）的组织在2022年经历过合成身份欺诈。合成身份欺诈指的是犯罪分子将真实和虚假的身份信息结合起来，创造全新的人工身份，通常用于开立银行账户或进行欺诈性购买。银行业是这类身份欺诈最脆弱的行业之一。

为了防止当前大多数的身份欺诈，企业应当实施先进的文档验证和全面的生物识别检查。远程身份验证时应进行彻底的身份验证，并能够建立包含所有身份证件安全特征的广泛真实性检查。生物识别验证也至关重要，应包括强大的活体检测，以证明在检查过程中没有恶意使用非活体图像。

总体而言，有效的身份验证流程应结合多种技术，并进行广泛的信息和用户属性交叉验证。通过实施这些措施，企业可以预防身份欺诈，减轻安全风险。